研究者のための
AI Agent入門

5/29に行われたウェビナーのアーカイブ動画を公開します。
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AI Agentの可能性と導入の第一歩を解説

  • 2025年はAIエージェント元年
  • AI Agentとは何か
    • LLMとの違い
    • ChatGPTはAgentなのか?
  • よりAgenticな進化
  • AI Agentの拡張性
    MCP、Agent2Agent Protocol
  • AI Scientist
    〜科学研究を行うAgent〜
    • The AI Scientist(Sakana AI)
    • AI co-scientist(Google)
    • AI Scientistの直面する課題
    • 課題に対する株式会社fukuのアプローチ
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登壇者情報

fuku株式会社 代表取締役
山田 涼太

東京大学で農学部から工学部へと転じた経歴持つ、学際的な視点を有する起業家。AIによる科学研究の自動化(AI駆動科学)を目指し2018年にfuku株式会社を創業。専門文書からの情報抽出やライフサイエンス関連のデータベース構築を中心に取り組み、創薬AIの学習データ構築プラットフォームやロボット実験施設の解析自動化に携わっている。一般社団法人ラボラトリーオートメーション協会のコアメンバー。AIと科学の融合による新たな可能性の開拓に情熱を注いでいる。

こんな方におすすめ

  • AI技術を研究に活かしたいと考えている方

  • 研究の効率化・自動化を目指している方

  • AI導入に関心のある大学・研究機関関係者

セミナー参加者の声

  • 未来が垣間見える講義で、非常に参考になると共に危機感を抱きました。
  • AI Agentの現状について、まとまった話を聞くことができて非常に参考になりました。
  • ポイントを押さえた情報がコンパクトにまとまっていて、自分の理解を整理する上で有益でした。
  • 何度かセミナーに参加しましたが、今までで一番理解できました。

ウェビナーアーカイブの視聴方法

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